条款与约定

战报怎么转、比分怎么引,写在这一页

战报文字、数据图表和客户端里的比分,都是天空赛场的编辑与数据团队做出来的。你要把它们放进自己的公众号、稿件、社团推文或者培训材料里,这页讲清楚哪些拿来就能用、署名怎么写、数据取到哪一刻为止,遇到争议找谁。

随桌面客户端 5.4 版本同步调整

由极细线条与半场弧线构成的极简抽象纹理
01

站内内容的使用范围

我们每年整理约 4,800 场比赛的战报,累计发布 3.1 万篇,另有每年 4 期赛季观察专题。这些内容面向个人作者、自媒体和体育社团开放转载,日常引用多数情况下不需要逐次申请。

  • 整篇转载战报:保留首行署名,比分、红黄牌和比赛时间不得删改。
  • 摘编或改写:在文末注明「据天空赛场战报整理」,并链回原文页面。
  • 截图使用近期战绩条形图、控球对比条或排名快照:图下写出处和你打开页面的时间。
  • 投放广告、制作培训课件、放进付费专栏成规模使用:先来信沟通,走内容合作流程。

署名可以照着下面这段格式写,替换掉方括号里的内容即可:

来源:天空赛场 · skyread-tiankong.com.cn
原文标题:[保留战报原标题,不要改写]
原文链接:[贴回你引用的那一篇]
获取时间:[打开页面的时刻,精确到分钟]

专题封面和配图由我们或合作媒体提供,12 家区域性体育媒体共享赛后稿件与图集。这部分图片转载前请单独来信确认授权范围。

02

比分与排名的时效说明

比分和红黄牌按分钟级采集,经过双源比对与人工复核后展示;排名与近期战绩在赛后 10 分钟内重算完成。也就是说,同一场比赛在不同时刻打开,看到的位次可能差一格。

  • 引用比分时写上获取时间,读者就能自己判断这条数据有多新。
  • 想在赛后 10 分钟内截图排名,会取到重算前的旧位次,跨过一次刷新时间再取更稳。
  • 纪律处罚公布后会追加停赛标记,红黄牌记录随之调整,涉及停赛判断时以最新一次刷新为准。
  • 并列排名怎么排、停赛从哪一轮执行,常见问答里有逐条说明。

需要按联赛、赛季、轮次回溯排名做对比的,可以从 战报与专题 进入赛季观察文章,那里保留了完整的分轮快照与走势描述。

03

客户端使用规范

桌面客户端 5.4 把刷新频率做成 10 秒、30 秒和手动三档,关注上限是 50 支球队与 12 个联赛。个人日常查看、写稿时取数引用,都没有额外限制。

下面这几类做法会触发限流,情节严重的会停用客户端访问:

  • 用脚本或爬虫批量请求比分、排名和红黄牌数据。
  • 多设备高频轮询,把客户端当作数据接口使用。
  • 把抓取到的数据打包分发、转售,或做成对外产品。

平台已通过等级保护三级测评,用户数据与查询记录分域存储,异常请求会被记录并限速。如果你确实需要成规模取数做分析或产品,写信到 kefu@skyread-tiankong.com.cn 说明用途和体量,我们按内容合作的方式安排。安装包与系统要求见 下载中心。

04

账号与设备

关注列表、刷新频率、深色转播模式开关这些偏好,保存在你正在使用的设备上。换手机或重装客户端之后,按原来的清单重新关注一次就行,最多 50 支球队,通常几分钟能加完。

  • 移动网页版免安装,能离线缓存最近查看的 3 场比赛,清掉浏览器缓存会让这些数据一起消失。
  • 桌面客户端支持后台常驻与比分角标提醒,22:00 后自动切到深色转播模式,这些开关同样记在本机。
  • 查询记录怎么保存、怎么清掉,写在 数据与隐私 里。
05

责任范围

赛事数据来自赛事方与公开信号源,出现更正、延迟或版本差异时,我们按下面的方式处理:

常见情形与对应处理方式
情形处理方式
赛事方更正比分或红黄牌复核后更新数值,以页面上最后一次刷新时间为准
纪律处罚带来追加停赛红黄牌记录与排名位次随之调整,下一轮赛前完成
赛后 10 分钟内的排名重算位次可能短时变化,跨过刷新时间再取数
本地网络中断恢复后补齐缺失时段,比分带显示实际刷新时间
客户端版本较旧导致显示异常升级到 5.4 版本,重新拉取一次数据
按规范标注了获取时间仍出现偏差把截图和链接发到客服邮箱,我们逐条回复说明

引用时带上获取时间,能显著减少读者对同一场比赛看到两个比分的困惑。

06

条款更新

条款调整后,本页顶部的调整标记会同步更新,站内公告位置也会给出提示。改动生效后继续使用站内内容或客户端,视为接受新的约定。

对某一条有不同看法,或者你遇到的情况在上面找不到对应项,写信到 kefu@skyread-tiankong.com.cn,说清具体条款和你的使用场景。客服工作日 9:00–18:00 在线,赛事数据类咨询平均 2 小时内回复。

还想确认几件事

需要正式授权文件、要谈内容合作,或者数据看起来不对想让我们复核,走 联系入口 更快。个人关注列表与查询记录的清理方法,在 数据与隐私 里说得很细。